 | [28.11.2025] RikiTikiTak » Обними [RikiTikiTak] | | Kivlov @ 28 ноября 2025, 05:57 | | Не спешили бы вы так ярлыки развешивать. Гуманитарий? Хах! Физмат школа, инженер по высшему образованию. Работаю в IT, системный администратор как основная профессия. Я прекрасно знаю, как устроены, и как работают нейросети. ;) |
Бла, бла, бла...
| Kivlov @ 28 ноября 2025, 17:39 | | Там куча сложных нюансов. |
С кадилом возле сервера ходишь и окропляешь его священным машинным маслом по праздникам во имя Бога-машины. С такими айтишниками не будет ни убийцы виндовса, ни убийцы стар ситизена.
Не смотри в сторону человека, так у человека есть свои датчики, которым смогут альтернативу сделать разве что в сороковом тысячелетии, а смотри в сторону алгоритмов, если что мне до них дела нет. |
|
 | [28.11.2025] Kivlov » Обними [RikiTikiTak] | | FoxTau @ 28 ноября 2025, 18:45 | | Ящик Пандоры - это отдать возможность принимать им решения в очень важных вопросах) |
Скорее бы уже ИИ захватил мир! Заживём!!!  |
|
| [28.11.2025] FoxTau » Обними [RikiTikiTak] | | Kivlov @ 28 ноября 2025, 18:39 | | Там куча сложных нюансов. Не зря же некоторые считают их чёрными ящиками и даже боятся - мол, мы сами не понимаем до конца - как они принимают решения. |
Ящик Пандоры - это отдать возможность принимать им решения в очень важных вопросах) |
|
| [28.11.2025] Kivlov » Обними [RikiTikiTak] | | FoxTau @ 28 ноября 2025, 15:36 | | Не знаю, как графические, но текстовые вроде по принципу вероятности работают. Они даже ответ выдают по слову. Нейронка просчитывает, с какой вероятностью в предложении будет следующее слово. Поэтому их натаскивают и обучают. Но они не самообучающиеся. Они работают не на базе знаний, а на проценте вероятности) |
Это чрезмерно упрощённое описание. Если бы всё работало буквально таким вот образом - GPT нёс бы полную ахинею, при этом прекрасно укладываясь в соблюдение вероятностей нахождения слов. На деле всё гораздо сложнее.
Это не просто вероятности. Там сложная и многогранная архитектура. Современные модели-трансформеры - это не Ванга со словарём. GPT учитывает весь предыдущий контекст, выявляет причинно-следственные и логические связи, сложные семантические и синтаксические зависимости и т.п.
Более того, современные GPT это многослойные модели, где каждый слой может иметь свою специализацию. Это ещё больше усложняет их работу.
И это мы оставляем пока за кадром механизмы обучения, управления вниманием, эмбеддинг (и это не тупо подсчёт вероятностей).
Там куча сложных нюансов. Не зря же некоторые считают их чёрными ящиками и даже боятся - мол, мы сами не понимаем до конца - как они принимают решения. |
|
| [28.11.2025] FoxTau » Обними [RikiTikiTak] | | Не знаю, как графические, но текстовые вроде по принципу вероятности работают. Они даже ответ выдают по слову. Нейронка просчитывает, с какой вероятностью в предложении будет следующее слово. Поэтому их натаскивают и обучают. Но они не самообучающиеся. Они работают не на базе знаний, а на проценте вероятности) |
|
| [28.11.2025] Kivlov » Обними [RikiTikiTak] | | Strannik610 @ 28 ноября 2025, 14:06 | | Нейросети обучаются искать правильный вариант для промт запроса с готового. |
Смотря о каком типе нейросети мы говорим. Генеративные устроены немного иначе.
| Strannik610 @ 28 ноября 2025, 14:06 | | Нейросети на уровне аппаратном не равно человеческий мозг. В человеческом мозгу каждый нейрон как носитель так и проводник информации, тогда как современные ЕВМ это делает оперативная память и шина, что по умолчанию делает это "бутылочным горлышком" здесь об этом подробней - https://www.youtube.com/watch?v=WrmW_d5NHOg (там у астрономов тоже порой заносит в сказочное представление о ИИ в духе "нажми на кнопку - получишь результат"). |
Вопрос в целом решаемый. И он скорее тоже из разряда - "нужно больше энергии". Ну и квантовые компьютеры желательно ещё заиметь.
| Strannik610 @ 28 ноября 2025, 14:06 | | Не совсем, если ты не делаешь всё всегда по тех заданию постоянно делая правки для кого-то. |
Эх... Если бы люди так делали - это был бы рай.  |
|
|
| |
| AKROSS CON NOMINATIONS WON | | 1. |  Russia | 139 | | 2. |  China | 32 | | 3. |  USA | 22 | | 4. |  Italy | 20 | | 5. |  Ukraine | 17 | | 6. |  Japan | 10 | | 7. |  Argentina | 10 | | 8. |  Colombia | 8 | | 9. |  France | 8 | | 10. |  Romania | 7 | | 11. |  Greece | 6 | | 12. |  England | 6 | | 13. |  Peru | 6 | | 14. |  Germany | 5 | | 15. |  Sweden | 5 | | 16. |  Canada | 5 | | 17. |  Austria | 5 | | 18. |  Morocco | 5 | | 19. |  Poland | 5 | | 20. |  Brazil | 5 |
|
|
|  | FLCL |
|  | Ежи и Петруччо - Собак |
|  | Psychedelic |
|
|
Vlad G. Pohnert
TRANSCENDING LOVE |
|
| | Cowboy Bebop, Macross Plus, City Hunter |
| | Sarah Brightman - Only an Ocean Away |
| | Romance, Drama |
|
|
|
| | Various |
| | Blind Guardian - Barbara Ann |
| | Dance, Fun |
|
|
|
|
